摘要
目的:探讨合并2型糖尿病的慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人住院30 d内死亡风险的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中符合纳入及排除标准的合并2型糖尿病的COPD病人相关数据,按照7∶3将所有样本随机分为建模组(1 152例)与验证组(495例),通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选住院30 d内死亡的独立危险因素,并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线以及F1系数评估模型的预测效能和临床应用价值。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、心房颤动、肺炎、使用血管活性药物及序贯器官功能衰竭评估(Sequential Organ Failure Assessment,SOFA)是COPD合并2型糖尿病病人住院30 d内死亡的独立危险因素(P<0.05)。据此构建预测模型,建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.75[95%CI(0.71,0.79)],灵敏度为0.72,特异度为0.69,预测准确性为0.72,F1分数为0.811。验证组的AUC为0.73[95%CI(0.67,0.80)],灵敏度为0.71,特异度为0.61,预测准确性为0.70,F1分数为0.801。结论:年龄≥65岁、心房颤动、肺炎、使用血管活性药物及SOFA评分是COPD合并2型糖尿病病人住院30 d内死亡的独立危险因素。基于上述变量构建的列线图模型能够准确预测病人短期死亡风险,为临床治疗决策提供重要参考。
作者
连郭燕
许毅娇
王培文
李婷
刘建颖
LIAN Guoyan;XU Yijiao;WANG Peiwen;LI Ting;LIU Jianying(Zhongshan Hospital(Xiamen),Fudan University,Fujian 361015 China)
出处
《循证护理》
2025年第16期3397-3407,共11页
Chinese Evidence-Based Nursing
关键词
急性加重期慢性阻塞性肺疾病
2型糖尿病
预测模型
MIMIC-Ⅳ数据库
预后
acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease
type 2 diabetes mellitus
predictive model
MIMIC⁃Ⅳdatabase
prognosis
