摘要
针对化工生产过程中有毒有害气体泄漏事故频发的问题,研究开发了一套基于物联网的气体泄漏实时监测技术系统。该系统采用分布式传感器网络实现多点采样,结合气体扩散模型进行泄漏源定位,通过深度学习算法建立气体浓度预测模型。研究表明,该系统可实现对多种有毒有害气体的实时监测,泄漏源定位精度达到±0.5 m,气体浓度预测准确率超过95%。系统在某化工园区试运行6个月,成功预警并处置多起气体泄漏事故,证实了该监测技术的可靠性和实用性,为化工生产安全管理提供了有效技术支撑。
出处
《石化技术》
2025年第8期77-79,共3页
Petrochemical Industry Technology
