基于机器视觉的重型汽车线束智能检测系统研究

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摘要本文针对重型汽车线束车间MES系统数据孤岛问题展开研究,提出基于机器视觉的智能检测系统创新方案。通过构建工业相机自动化检测模块、利用数据融合算法及自适应环境光补偿技术,攻克了检测数据无法实时上传的技术瓶颈。实现了拉力测试值自主抓取、参数电子化录入与MES系统自动交互功能,消除人工二次转录环节。应用表明,该方案可有效解决离散制造场景下工艺数据异步问题,为传统检测设备智能化改造提供了标准化技术路径。

作者张俊玲程利军王鹏冯甘雨王冉冉

机构地区潍坊科技学院智能制造学院中国重汽集团橡塑件公司中国重汽集团汽车研究总院

出处《重型汽车》 2025年第4期3-4,共2页 Heavy Truck

关键词工业相机字符识别检测设备

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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