摘要
家居安防系统主要通过传感器网络进行环境监控,并结合预设的阈值触发报警机制。现有研究在处理人脸图像时忽略了局部特征的捕捉,导致系统监测精度较差。对此,提出一种基于ESP32的物联网家居安防系统。以ESP32-WROOM-32D型芯片作为核心,构建系统的核心控制器。采用温湿度传感器、烟雾传感器、红外传感器构建传感器集群,并结合OV2640摄像头对室内图像进行捕捉。结合Haar特征级联分类器捕捉监控画面中的人脸局部特征,从而实现人脸识别,以及入侵情况的判定。通过对传感器监测数据进行聚类处理,并结合异常阈值判定结果,以发现家居环境中的正常模式和异常模式,从而实现家居安全防控。在实验中,对提出方法的监测精度进行了检验。最终的测试结果表明,采用提出的系统进行家居安防监控时,系统的误识率较低,具备较为理想的监测效果。
出处
《物联网技术》
2025年第16期139-141,共3页
Internet of things technologies
