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基于设备管理工业物联网的设备异常监测与故障诊断方法研究 被引量：2

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摘要 文中介绍了设备管理工业物联网的系统框架及其边缘-中心协同计算机制和前分式分层数据库架构,提出了基于设备管理工业物联网的设备异常监测与故障诊断方法:采用基于状态向量匹配的异常度分析方法和采样充分度动态评估模型实时识别设备异常;采用基于故障知识图谱和双标签训练所获得的故障诊断模型输出诊断结果。该方法有效解决了传统设备异常与故障诊断方法在实时性、扩展性与诊断准确性等方面存在的系统性缺陷,可为设备管理提供可靠、有效的故障诊断与维护指导。
作者 邵汉舒
机构地区 成都秦川物联网科技股份有限公司
出处 《物联网技术》 2025年第16期87-90,94,共5页 Internet of things technologies
关键词 设备管理 工业物联网 边缘-中心协同计算机制 分层数据库 动态采样频率 采样充分度 故障知识图谱 故障诊断模型
分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献9

二级参考文献119

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共引文献591

同被引文献16

引证文献2

物联网技术
2025年 第16期

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