摘要
由于高速公路机电设备运行状态在不同时序下的表征不同,导致直接利用数据波动监测输出的预警结果存在漏警率较高的问题。为此,本文提出了一种基于移动边缘计算的智慧高速公路机电设备运行状态监测方法。该方法在机电设备覆盖区域部署移动边缘节点,通过优化节点布局使其构成覆盖面积相对均衡的状态采集网络,从而有效捕捉设备运行时序数据的多维度表征。同时,采用滑动时间窗计算时序数据的偏差率和梯度变化,并结合权重参数综合评估设备健康状态,实现对运行状态的精准监测。测试结果表明,所提方法能够将高速公路机电设备运行状态监测的漏警率稳定控制在1.3%以内,显著优于传统监测方案。
出处
《中国公路》
2025年第13期118-120,共3页
China Highway
