摘要
配电室电气设备的安全稳定运行至关重要。随着物联网技术的快速发展,基于深度学习的配电室电气故障智能识别已成为该领域的重要发展方向。然而,目前针对配电室电气故障的智能识别方法仍存在较多问题,如传统预警模型常聚焦于单一或多值的阈值是否超限,而往往忽视了灾害发生发展过程中的电气参数动态变化规律,无法全面准确地反映灾害演化的全过程,从而限制了电气灾害事故预警准确率的提升。为此,提出一种配电室电气故障智能识别系统,利用小波变换结合卷积神经网络-长短期记忆网络混合模型,依托电压和电流数据实现了对电气故障的早期监测与智能预警,为配电室安全智慧运维提供了新思路。
出处
《物联网技术》
2025年第15期93-96,共4页
Internet of things technologies
