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智能算法推荐下科学家精神短视频的传播机制、现实梗阻与推进策略研究 被引量:3

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摘要 短视频平台依托算法推荐技术为科学家精神传播提供精准化、场景化支撑,但其流量偏好偏差与技术伦理缺失亦引发传播效能弱化问题。智能算法推荐通过用户兴趣图谱构建与政策流量加权机制,实现科学家精神内容精准匹配与主流价值引导,还可以通过AR/VR技术驱动的多模态场景构建强化沉浸传播效能。然而,娱乐化内容虹吸效应、信息茧房与算法黑箱等因素导致科学家精神传播困境。为此,需构建“兴趣扩展—权重干预”正向推荐模型,积极推进算法调适和内容创新,建立政府监管、平台自律与用户参与的弱连接协同联动体系,以推动主流价值与智能技术深度融合,赋能科学家精神弘扬和传播。
作者 朱惠婷 刘莉
出处 《新媒体研究》 2025年第11期1-7,共7页 New Media Research
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参考文献16

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