摘要
随着电商及快递行业发展,物流分拣逐渐向智能化、无人化方向发展,如何稳定高效地定位快递盒并识别快递单号文字显得尤为重要。基于此,文章提出了一种基于YOLOv8和OCR(optical character recognition)的快递盒识别算法,首先采集200张各种快递盒图片并标定建立数据集,为使最终识别模型适应不同光照条件,通过对色温和亮度对基础数据图片集进行扩充,然后用YOLOv8进行训练得到最优模型,并验证不同色温和亮度条件下检测精度都大于95%。此基础上采用PaddleOCR完成文字提取和分类,提取所需要的目标快递盒信息,并在中国计算机设计大赛人工智能挑战赛智慧物流专项赛比赛平台LEO智能移动抓取机器人上部署了以上算法,通过实际竞赛验证了本文算法的有效性。
出处
《信息技术与信息化》
2025年第6期42-45,共4页
Information Technology and Informatization
