摘要
在现代制造业中,生产线平衡是提高效率和生产力的关键因素。本文综述了数据分析与优化模型在生产线平衡改善中的应用,探讨了各种算法和模型如何帮助解决生产线中的瓶颈问题。通过对比不同研究的方法和成果,我们发现虽然传统的线性编程和启发式算法在解决简单问题上表现良好,但面对复杂的生产环境和动态变化,这些方法往往力不从心。近年来,机器学习和深度学习技术的引入,为复杂问题的解决提供了新的可能。
出处
《中国设备工程》
2025年第13期138-140,共3页
China Plant Engineering
