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人工智能教育应用的算法陷阱:内在表征及消解策略

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摘要 人工智能等新兴技术作为教育变革的催化剂,在促进教育深刻变革的同时,受其自身结构影响,也带来潜在的问题。人工智能教育应用的算法陷阱表征主要体现在对不同教育数据主体处理产生的算法歧视;算法逻辑与教育实践认知不对称产生的算法鸿沟、算法计算缺乏可解释性及不透明性产生的算法黑箱方面。由此提出对人工智能教育应用的算法陷阱应从建立教育人工智能治理框架,从政策、制度、监管机制方面做好顶层设计;加强教育人工智能算法评估,设计算法风险评估模型并开展实时监测;提升师生人工智能素养,批判性使用算法结果三个方面加强规制与约束,从而促进其教育应用的公平、安全、有效。
作者 宋永磊
出处 《中国教育技术装备》 2025年第10期5-7,13,共4页 China Educational Technology & Equipment
基金 重庆市教育科学“十四五”规划2023年度一般课题“以教育数字化支撑重庆高等教育治理体系现代化建设研究”(项目编号:K23YG2160366) 重庆市高等教育学会2023—2024年度高等教育科学研究课题“数字化支撑重庆高校大学生精准就业服务体系建设研究”(项目编号:cqgj23128C)。
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参考文献11

二级参考文献145

共引文献198

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