摘要
生成式人工智能深度嵌入思想政治教育生态,重构教师、AI与学生三者的主体间性,推动教育内容人机协同生产与虚实场景融合。技术赋能虽突破传统单向灌输模式,实现意识形态智能转化与精准适配,却引发了算法偏见潜藏的意识形态渗透风险,机器叙事稀释政治认同情感根基,技术加速主义冲击教育规律系统性,主体弱化、认知碎片化及意识形态主导权式微等问题,造成了思想政治教育的协同困境。对此,在价值层面,要通过主流价值智能转化双循环与理论传播适配路径,筑牢意识形态防线;在主体层面,要强化教育者技术驾驭、创新与伦理反思能力,创新人机互动模式;在生态层面,要制定技术伦理准则,开发虚实融合质量评估体系,建立风险动态防控机制,实现技术赋能与教育规律的动态平衡。
Generative AI is reshaping ideological education by redefining interactions among teachers,AI,and students,enabling collaborative content creation and blended virtual-real scenarios.While enhancing targeted ideological delivery,it also involves risks like algorithmic bias,emotional alienation in human-AI communication,and systemic disruptions to educational logic.Countermeasures are suggested as follows:embedding socialist core values in AI systems;developing educators’critical tech governance competencies;establishing ethical guidelines and dynamic risk prevention frameworks to balance innovation with educational integrity.
作者
刘昱
LIU Yu(Office of Dalian University,Dalian 116622,China)
出处
《大连大学学报》
2025年第3期125-132,共8页
Journal of Dalian University
基金
辽宁省教育厅基本科研项目“坚持发扬斗争精神防范网络意识形态渗透”(JYTMS20230375)。
关键词
生成式人工智能
思想政治教育
生态协同
generative artificial intelligence
ideological-political education
ecological synergy
