大数据技术赋能城市排水预警系统的效能研究

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摘要本研究利用大数据技术优化城市排水预警,应对内涝挑战。通过物联网与多源数据融合构建监测网络,结合深度学习优化预测,提升模型精准度。预警系统采用风险可视化、分级响应及多终端推送,确保高效的信息传播。结果证明,该系统增强了应急处理能力,显著降低内涝灾害的影响。

作者宋羿

机构地区安徽省城建设计研究总院股份有限公司

出处《城市开发》 2025年第8期60-62,共3页 Urban Development

关键词大数据技术城市排水系统雨洪预警深度学习物联网

参考文献2

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城市开发

2025年第8期

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