摘要
目的通过网络药理学方法预测柴胡的活性成分及其靶点,构建药物-靶点-疾病网络及相应的信号通路,以探讨柴胡在治疗哮喘过程中的抗炎作用机制。方法首先运用TCMSP数据库识别柴胡的活性成分,并将其导入Pharm Mapper数据库以预测潜在靶点,随后通过Uniprot数据库确认这些靶点的基因名称。接着这些基因名称被导入PDB数据库,并利用Swissdock进行分子对接分析。通过Cytoscape 3.10.2构建活性成分与预测靶点的互动网络。同时利用Genecards数据库获取抗炎靶点和哮喘相关基因,通过String数据库建立抗炎靶点的PPI网络,并将其与柴胡的活性成分-预测靶点网络融合,筛选出柴胡的抗炎靶点。这些靶点与哮喘的靶点结合后,通过String数据库构建出柴胡抗炎靶点在治疗哮喘过程中的体内反应网络,以进一步筛选出与哮喘相关的抗炎靶点。最终通过Enrichr数据库进行KEGG分析以识别相关信号通路。结果筛选出17种化合物和273个预测靶点,其中核因子κB亚基1(NFKB1)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、有丝分裂原激活蛋白激酶14(MAPK14)及肿瘤坏死因子(TNF)可能是与哮喘相关的抗炎靶点。KEGG分析得到的与这些抗炎靶点相关的主要信号通路包括糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号传导通路等。结论NFKB1、STAT3、MAPK14和TNF可能为柴胡通过抗炎机制治疗哮喘的主要靶点,整体控制这些抗炎靶点及相应信号通路网络可能有助于控制哮喘的发生与发展,并延缓病情恶化。
出处
《菏泽医学专科学校学报》
2025年第2期51-55,61,共6页
Journal of Heze Medical College
基金
新疆科技学院2025年度大学生创新创业训练项目(x202513561084)。
