摘要
为了提高220kV变电站继电保护系统在复杂故障工况下的识别准确性和响应速度,本文设计了一种基于智能化技术的系统设计方案。该方案采用CNN-LSTM混合的神经网络实现故障特征的精确识别,同时结合边缘计算技术构建分布式实时处理架构,实现了故障识别与处置的自动化。在仿真平台上的测试结果表明,该系统在关键指标上有显著提升,故障识别准确率达98.5%,平均响应时间控制在8.5ms以内,降低了电力设备损坏和停电风险。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期247-249,253,共4页
Electrical Equipment and Economy
