摘要
本文旨在提出一种基于物联网通信的配电电气设备状态监测技术,该技术融合了深度学习、时间序列分析和知识图谱等多种先进方法,以提升配电设备的智能运维水平。通过对配电设备的状态数据进行深度学习预处理,结合时间序列分析实现设备状态的准确评估,并利用知识图谱进行故障诊断。实验结果表明,该技术在状态评估精度、异常检出率等方面表现出色,诊断准确率达到96.7%,能够显著提高配电系统的可靠性与经济性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期130-132,共3页
Electrical Equipment and Economy
