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基于ZYNQ的电子烟中油杯上字符模板匹配设计

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摘要 针对电子烟油杯机器视觉检测项目中对检测速度以及检测准确度实时性要求高的问题,论文设计并实现了基于ZYNQ7015的电子烟油杯的视觉检测系统。本文设计的电子烟油杯表面字符检测系统主要包括三个模块:图像采集及传输、图像处理以及显示。以Xilinx公司的ZYNQ系列芯片为核心,采用千兆以太网为数据传输方式,在ZYNQ上配置GigE Vision相机协议。与此同时,将Linux系统移植到ZYNQ板子中,在系统中设计图像采集的驱动及应用程序,研究采用一种改进的基于边缘的模板匹配算法设计模块,实验结果显示,本文所设计的ZYNQ的嵌入式图像处理系统,图像采集速度快,模板匹配准确率高,可实时有效地提高生产效率,降低生产成本。
出处 《电子制作》 2025年第7期32-37,共6页 Practical Electronics
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