摘要
随着信息技术的发展,计算机系统面临的安全威胁日益严峻。提出了一种基于大数据技术的计算机安全检测系统,通过整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大数据和机器学习框架,实现了对海量安全数据的高效采集、存储和分析。实验结果表明,该系统在准确率、召回率和F1值方面均优于传统方法,并在数据处理速度和告警响应时间上表现出显著优势,验证了其在提升计算机安全检测效果和效率方面的有效性和可靠性。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第4期169-172,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
