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Storm实时大数据计算框架
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摘要
伴随着移动互联网,云计算以及物联网的迅猛发展,产生了海量的用户数据。传统的大数据处理框架Hadoop进行的是把数据先缓存起来,然后以批的方式进行处理,并且由于需要处理的输入数据存储在磁盘中,需要频繁读写,导致延迟高[1],不能满足实时处理数据流的要求。基于Storm的分布式系统在数据产生时便马上对其进行计算,而且吞吐率高,底层消息队列为ZeroMQ,保证信息被快速处理,可以实时处理新数据和写入数据库,有效地解决了基于Hadoop计算框架实时性计算能力的不足。
作者
贺翔宇
机构地区
中北大学计算机与控制工程学院
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)自然科学》
2017年第1期00143-00143,共1页
关键词
STORM
大数据计算
实时计算
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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