摘要
推荐算法广泛应用于社交、短视频、购物、广告等领域,为用户提供个性化推荐服务。传统的推荐算法存在评分失真、数据稀疏、用户表征不准确等问题。利用深度学习框架提取文本语义的优点,结合残差网络,同时基于深度网络的语义模型(DSSM)设计了电影推荐算法,取得了较好的推荐效果。通过为数据集构建索引来提高数据读取速度,通过引入时间序列增加近期兴趣的推荐比重,通过引入残差网络提高训练效果。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第4期58-62,共5页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2024年国家级大学生创新训练项目,项目编号:202410595084。
