摘要
人工智能、多模态转化、大模型等数智技术作为近年视听领域生产方式变革的新引擎,已然成为视听创新发展的加速器。技术创新转型过程中用户的接受与口碑评价至关重要,但目前仍缺乏微观化对用户意愿的数据研究与分析。研究以“创新扩散”理论为基础,应用Python提取YouTube平台的视听用户评论进行大数据分析,运用LDA模型进行词频统计与主题挖掘,并进行情感分析,探索影响生成式人工智能在视听创作领域的使用意愿,以此为生成式人工智能技术的创新扩散与实际使用提供参考。
出处
《新媒体研究》
2025年第4期17-22,50,共7页
New Media Research
基金
福建省社会科学基金项目“数字素养视域下当代大学生在线学习能力评估体系建构研究”(项目编号:FJ2023B023)的阶段性研究成果
厦门理工学院研究生科技创新计划项目(项目编号:YKJCX2024249)。
