摘要
本文针对现有诊断方法在对光伏逆变器故障诊断时,存在诊断准确性差的问题,引入改进CNN神经网络,开展光伏逆变器故障自动诊断方法设计研究。采集光伏逆变器运行数据,对数据进行标准化处理,并分解信号。利用改进CNN神经网络,对光伏逆变器进行故障特征的提取。训练CNN神经网络,并实现对光伏逆变器故障的自动诊断。通过对比实验证明,新的诊断方法在实际应用中具备更高的诊断准确性,可以实现对光伏逆变器故障的准确判定。
出处
《电气技术与经济》
2025年第3期369-371,共3页
Electrical Equipment and Economy
