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基于SOM-BP神经网络的光伏逆变器软故障诊断研究 被引量:3

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摘要 为了解决光伏系统光伏逆变器故障持续时间短、线路复杂的问题,使用SOM-BP串联神经网络并利用Simulink软件进行仿真,对光伏逆变器的软故障进行建模,收集了相关的参数作为研究样本。在MATLAB环境中,与BP网络、SOM神经网络诊断结果进行对比,证明该串联神经网络在光伏逆变器软故障诊断方面具有实用性。
作者 张书婷 朱珠
出处 《中国新技术新产品》 2024年第13期22-24,共3页 New Technology & New Products of China
基金 2023年合肥职业技术学院自然科学研究资助项目“光伏逆变器软故障诊断方法研究”(项目编号:2023KJB14)。
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参考文献8

二级参考文献58

共引文献47

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献1

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