摘要
建立基于CART决策树算法的NP22手枪弹壳射击顺序的高效识别方法,可为未来的射击顺序研究和司法实践提供新思路。通过分析750发弹壳样本的9类典型痕迹特征,构建射击顺序智能判定模型,该模型在测试集上的整体分类准确率为69.3%,对首末发弹壳的判别性能相对较好。利用机器学习技术能够有效实现射击弹壳痕迹的自动分类和射击现场重建,可为侦办枪击案件提供智能化支持。
出处
《中国刑警学院学报》
2024年第6期13-20,共8页
Journal of Criminal Investigation Police University of China
基金
2022年度中国刑事警察学院大学生创新项目(编号:X202210175029)
