期刊文献+

聚丙烯腈质量指标软测量混合模型的应用 被引量:8

The Application of Soft Measurement Hybrid Model for the Quality Performance of Polyacrylonitrile
在线阅读 下载PDF
导出
摘要  运用多种软测量技术,提出一种多类型混合软测量模型,并用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计,证明该模型性能优良。 A manifold seriesparallel hybrid model is presented based on multiform soft measurement technology. The model is proved excellent effect when it is used in a polyacrylonitrile productive process as inferential estimate for the quality performance.
出处 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2002年第6期11-13,共3页 Control and Instruments in Chemical Industry
关键词 聚丙烯腈 质量指标 软测量 混合模型 应用 回归模型 机理模型 神经网络 manifold seriesparallel hybrid model regression model mechanism model neural networks polyacrylonitrile
  • 相关文献

参考文献9

  • 1Johansen T A.Identification of None-linear Systems Using Empirical Data and Priori Knowledge--An Optimization Approach[J].Automatica,1996,32(3):337-356.
  • 2陈晓东,马广富,王子才.改进的Elman网络与机理模型的互补建模方法[J].系统仿真学报,1999,11(2):97-100. 被引量:17
  • 3Zorzetto L F M,Wilson J A.Monitoring Bioprocesses Using Hybrid Model and an Extended Kalman Filter[J].Comp Chem Eng,1996,20(Suppl pt A):689-694.
  • 4Wilson J A,Zorzetto L F M.A Generalized Approach to Process State Estimation Using Hybrid Artificial Neural Network/Mechanistic Models[J].Comp Chem Eng,1997,21(9):951-963.
  • 5Dimitris C P,Lyle H U.A Hybrid Neural Networks-first Principles Approach to Process Modeling[J].AIChE J,1992,38(10):1499-1511.
  • 6Schubert J,Simutis R,et al.Hybrid Modeling of Yeast Production Processes--Combination of Priori Knowledge on Different Levels of Sophistication[J].Chem Eng Technol,1994,17:10-20.
  • 7Schubert J,Simutis R,et al.Bioprocess Optimization and Control:Application of Hybrid Modeling[J].J Biotech,1994,35:51-68.
  • 8Michael L T,Mark A K.Modeling Chemical Process Using Priori Knowledge and Neural Networks[J].AIChE J,1994,40(8):1328-1340.
  • 9洪璋传.丙烯腈连续水相聚合的过程分析及控制[J].合成纤维工业,1994,17(2):37-41. 被引量:9

二级参考文献4

  • 1陈晓东.电站仿真器锅炉汽水系统建模方法的研究[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学,1998..
  • 2陈晓东,学位论文,1998年
  • 3吴嘉麟.化工过程自控原理及应用[M]华南理工大学出版社,1993.
  • 4[日]井本立也 编,雷道炎,丁文仁等.高分子的制造[M]化学工业出版社,1983.

共引文献23

同被引文献58

引证文献8

二级引证文献149

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部