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人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索
被引量:
21
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摘要
针对人工智能课程内容涉及多学科领域、知识交叉、高度复杂等问题,分析课程知识图谱的内容,提出构建人工智能课程知识图谱的方法,介绍基于该课程知识图谱的个性化推荐系统及其在教学中的应用,以期满足教师学生“教”与“学”的需求。
作者
薛雅倩
松云
机构地区
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
出处
《计算机教育》
2024年第6期151-155,共5页
Computer Education
关键词
人工智能
课程知识图谱
个性化推荐
教学应用
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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1
赵学孔,徐晓东,龙世荣.
B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究[J]
.中国远程教育,2015(10):71-78.
被引量:20
2
袁路妍.
自适应学习系统个性化知识推荐技术研究[J]
.中国教育信息化,2018,24(24):94-96.
被引量:6
3
何克抗,李克东,谢幼如,王本中.
“主导—主体”教学模式的理论基础[J]
.电化教育研究,2000,21(2):3-9.
被引量:322
4
张慧楠,松云.
新工科背景下计算机硬件课程本体建设与应用[J]
.计算机教育,2022(7):81-86.
被引量:4
5
祝园园,叶茫,彭敏.
高校计算机课程体系知识图谱构建及可视化[J]
.信息与电脑,2023,35(4):254-256.
被引量:8
6
黄焕,元帅,何婷婷,吴林静.
面向适应性学习系统的课程知识图谱构建研究——以“Java程序设计基础”课程为例[J]
.现代教育技术,2019,29(12):89-95.
被引量:47
7
张勇,杨进才.
基于学科知识图谱的高校教学模式研究[J]
.计算机教育,2021(6):141-144.
被引量:35
8
李春艳,王傲君.
基于学科知识图谱的高校教学模式研究[J]
.湖北经济学院学报(人文社会科学版),2023,20(1):137-140.
被引量:14
9
肖明明,苏利敏,江静.
基于知识图谱的C++程序设计课程知识体系构建[J]
.教育观察,2022,11(10):68-71.
被引量:11
10
朱艳,李香菊,朱林.
“人工智能导论”课程思政教学设计与实践研究[J]
.工业和信息化教育,2023(5):45-50.
被引量:10
二级参考文献
89
1
陈昌岑.
奥苏贝尔论教材的编写和组织原则[J]
.课程·教材·教法,1986,6(2):59-62.
被引量:5
2
陈智,隋光远,皮秀云.
论知识点是人的认知单位[J]
.心理科学,2002,25(3):369-370.
被引量:24
3
陈爱斌,肖晓明,魏世勇,陈白帆.
智能控制的学科发展与学科教育[J]
.现代大学教育,2006,22(3):102-105.
被引量:8
4
赵兴龙,杨开城.
论课程本体[J]
.中国电化教育,2006(12):5-9.
被引量:7
5
陈天云,张剑平.
智能教学系统(ITS)的研究现状及其在中国的发展[J]
.中国电化教育,2007(2):95-99.
被引量:35
6
潘颖,欧启忠,肖耿毅.
面向语义的课程知识本体的构建[J]
.电化教育研究,2007,28(2):19-21.
被引量:15
7
吴喜之,闫洁,苏立民,钟云飞.
基于关联规则的个体化推荐在传统商业中的应用[J]
.兰州学刊,2007(2):87-90.
被引量:2
8
钟启泉 黄志成.美国教学论流派[M].陕西人民教育出版社,1996,4..
9
Brusilovsky,P.(2001)Adaptive hypermedia.User Modeling and User Adapted Interaction,Ten Year Anniversary Issue(Aifred Kobsa,ed.)11 (1/2),87-110.
10
Cooper,P.A.Paradigm shifts in designed instruction:From behavior- ism to cognitivism to constructivism.Educational Technology,1999: 12-19.
共引文献
491
1
王珊珊,梁同乐.
基于互动反馈模式的高职课堂教学改革研究[J]
.计算机产品与流通,2020,0(6):192-192.
被引量:2
2
周声华.
以学习者为中心的信息化教学体系建设研究[J]
.山东教育,2020(33):110-112.
3
刘浩.
人工智能课程中的教学模式分析[J]
.电子技术(上海),2021,50(8):250-251.
被引量:2
4
盛颖,韩廷祥.
《通风工程》课程知识图谱教学平台的构建与应用[J]
.智能计算机与应用,2023,13(8):135-139.
被引量:8
5
吴怡君,陈丽.
疫情期间我国中小学在线教学模式与创新特征研究——基于教学交互视角的挖掘与分析[J]
.中国远程教育,2021(2):17-26.
被引量:17
6
蒋湘陵,张予虹,徐智.
新文科视域下汉语国际教育硕士专业学位实践型课程国际化内涵与路径探索[J]
.创新创业理论研究与实践,2024(14):113-116.
被引量:2
7
彭才望,孙超然,赵素波,肖名涛,孙松林.
基于网络教学平台的混合教学模式设计与应用研究[J]
.高等农业教育,2020(1):74-79.
被引量:23
8
闫姗姗.
自适应学习系统的研究文献综述[J]
.人文之友,2019,0(10):67-67.
9
况少平.
基于事例推理的智能教学系统之探讨[J]
.现代企业教育,2006(18):143-144.
被引量:1
10
卿娟.
论网络的课堂教学模式[J]
.中国教师,2008(S1):226-227.
同被引文献
161
1
陈欣,亓华芳,周同,温彦,张峰.
一种基于知识图谱的课程资源关联方法[J]
.北方工业大学学报,2024,36(2):119-126.
被引量:2
2
何克抗.
建构主义的教学模式、教学方法与教学设计[J]
.北京师范大学学报(社会科学版),1997(5):74-81.
被引量:2485
3
郁书好,郭学俊.
基于本体的教学知识库研究与应用[J]
.计算机技术与发展,2007,17(8):161-164.
被引量:23
4
韩锡斌,葛文双,周潜,程建钢.
MOOC平台与典型网络教学平台的比较研究[J]
.中国电化教育,2014(1):61-68.
被引量:340
5
卢珊,吴耀武.
知识图谱分析法在人文社科研究中的应用--以商务英语课程研究为例[J]
.中国高校科技,2018(12):54-56.
被引量:7
6
郭文斌.
知识图谱:教育文献内容可视化研究新技术[J]
.华东师范大学学报(教育科学版),2016,34(1):45-50 114.
被引量:76
7
梁迎丽,刘陈.
人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]
.中国电化教育,2018(3):24-30.
被引量:372
8
张昭玉,任建平,付保川,张兄武,高恩婷.
基于MOOC+SPOC模式的学习效果评价模型研究[J]
.计算机教育,2018(7):87-91.
被引量:9
9
崔京菁,马宁,余胜泉.
基于知识图谱的翻转课堂教学模式及其应用——以小学语文古诗词教学为例[J]
.现代教育技术,2018,28(7):44-50.
被引量:50
10
杨玉基,许斌,胡家威,仝美涵,张鹏,郑莉.
一种准确而高效的领域知识图谱构建方法[J]
.软件学报,2018,29(10):2931-2947.
被引量:159
引证文献
21
1
赵登,周长兵.
知识图谱课程的科教融合教学实践与探讨[J]
.科教导刊,2024(35):130-132.
被引量:1
2
徐晓彤.
人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估[J]
.信息记录材料,2025,26(1):94-96.
被引量:5
3
黄少年,李广琼,王莉.
ChatGPT驱动下数据结构与算法课程教学改革与实践路径[J]
.电脑知识与技术,2025,21(2):134-136.
被引量:2
4
王艳,陈金兰,杨坤,徐娟.
基于“知识图谱+人工智能(AI)”的“智能制造生产线”课程设计与实践[J]
.装备制造技术,2025(1):88-90.
被引量:1
5
张伟,王光艳,孙云山,杨蕙兰.
知识图谱赋能的C语言程序设计课程教学方法探索[J]
.信息与电脑,2025,37(1):197-199.
被引量:5
6
郭芳,吴魏,费金龙.
知识图谱在计算机网络课程教学中的应用设想[J]
.电脑知识与技术,2025,21(5):132-134.
被引量:2
7
王俊彦,罗剑.
课程知识图谱技术及应用综述[J]
.计算机时代,2025(3):30-35.
被引量:1
8
侯德俊,张文彬,赵满坤,徐天一,于瑞国,赵越.
高校研究生学科知识图谱的智能化构建与应用[J]
.实验室科学,2025,28(2):56-62.
9
乔伟彪,黄楠,韩东颖,阳鑫军,马平华.
教育数字转型背景下课程知识图谱建设研究[J]
.化工管理,2025(12):46-51.
10
李娅娜,赵子平,邱鑫宇.
知识图谱赋能研究生个性化数字教学改革——以“CAD/CAE系统及应用”课程为例[J]
.科技风,2025(13):75-77.
被引量:1
二级引证文献
21
1
孙志伟.
基于算法驱动的实践教学模式在职业本科教育中的应用——以“数据结构”课程为例[J]
.互联网周刊,2025(11):33-35.
2
李沫彦.
职业能力培育驱动下英歌舞数字化知识图谱构建路径研究[J]
.艺术科技,2025,38(4):81-83.
3
丁张政.
人工智能算法在智能推荐系统中的应用与优化[J]
.软件,2025,46(6):40-42.
4
于晓潼.
人工智能在电子商务个性化推荐系统中的应用研究[J]
.消费电子,2025(18):215-217.
5
邓韫.
电商平台数据分析对企业销售策略优化的作用[J]
.商业观察,2025,11(25):77-80.
6
彭银桥,郭晓云,张帆.
工程教育认证背景下C语言程序设计课程思政探索与实践[J]
.信息与电脑,2025,37(17):188-190.
7
边迅,罗婷.
基于知识图谱的无脊椎动物学课程教学改革探索——以广西师范大学为例[J]
.教育观察,2025,14(19):49-51.
8
张维.
基于知识图谱的课程知识体系构建[J]
.信息与电脑,2025,37(19):30-32.
9
蔡丽,汪健,王正丽,蒲天应.
人工智能赋能数据结构课程教学改革探索[J]
.微型计算机,2025(20):40-42.
10
毛瑞迪,梁风,刘敏,高志蕊,宋姣姣.
基于知识图谱的C语言程序设计教学与思政融合方法研究[J]
.漫科学(科技应用),2025(9):164-166.
1
孙世昶,林鸿飞,刘爽,孟佳娜,代启国.
结合任务驱动和深度学习的人工智能课程教学探索[J]
.计算机教育,2024(6):84-88.
被引量:5
2
岳雨霏,王文,王李邦,张亚文,唐欣.
新工科背景下《电力电子技术》课程思政教学实施目标和方法[J]
.模具制造,2024,24(9):123-126.
3
田川,董欢欢.
高职“机械设计基础”课程思政建设体系研究[J]
.现代农机,2024(5):96-98.
4
张鑫.
新媒体时代电子商务平台营销策略分析——以抖音为例[J]
.传播力研究,2024,8(26):73-75.
5
吴志根.
CFD技术在环境工程专业教学及能力拓展中的应用及实践[J]
.成功,2024(14):0042-0044.
6
金棋.
巧用ChatGPT大模型助推人工智能课堂改革实践[J]
.计算机应用文摘,2024,40(18):43-45.
7
从臻美教育理念走向臻美课程实践 东北师范大学东安实验学校教学特色[J]
.吉林教育,2024(22).
8
第五届全国旅游生态与生态旅游学术研讨会暨中国生态学学会旅游生态专业委员会年会成功举办[J]
.中国生态旅游,2024,14(2):232-232.
9
王双明,孙强,袁士豪,师庆民,侯恩科,陈凯,黄震,吴海波,武佳坤,耿济世,张玉良,黄金廷.
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