摘要
中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,如何有效促进人的全面自由发展,实现全体人民的共同富裕是时代发展的新要求。本文以湖南地区14个市州为样本,利用夜间灯光数据、POI兴趣点数据、网格化人口数据、土地利用数据等构建多源大数据集,利用共同富裕测度指标体系作为标签,对建立的多源大数据集采用LightGBM、XGBoost、Random Forest、BP神经网络、SVM进行训练建立模型,测算2012-2020年湖南地区14个市州共同富裕水平。结果显示,多种机器学习方法中除支持向量机以外的模型与熵权TOPSIS法结果拟合优度较好,建立的共同富裕水平测度指标体系在统计系统公布的官方数据与多源大数据下都能成立,同时机器学习模型可以对共同富裕水平测度独立实时监测。实证结果表明,湖南省各市州共同富裕水平整体呈上升趋势,但共同富裕发展程度存在差异,在地理上形成以长沙市为核心的共同富裕不均等圈。
出处
《统计与管理》
2023年第12期31-46,共16页
Statistics and Management
