摘要
算法的功能在于发现数据相关性价值。从我国目前的反垄断实践现状来看,平台经济市场结构趋于稳定、重点反垄断监管领域的确立以及部分反垄断执法方式的转变为人工智能算法嵌入反垄断监管创造了有利条件。基于此,可利用人工智能算法强大的数据收集与分析能力发现垄断行为的违法线索,借助其模拟计算能力辅助反垄断经济分析,利用其自然语言理解能力纠正特定主体的违法行为。但同时也必须看到人工智能算法嵌入反垄断监管的局限性,主要体现在算法设计时可能存在先验性偏置进而影响监管公正,算法运用中受限于数据获取影响技术的赋能效果,算法结果输出时受《反垄断法》文本限制导致反垄断监管无法实现自动化决策三个方面。
出处
《法治论坛》
2023年第4期54-70,共17页
Nomocracy Forum
基金
2022年度国家社会科学基金项目“新发展阶段资本规范健康发展的经济法保障研究”(项目批准号:22CFX037)阶段性成果。
