期刊文献+

基于驾驶任务优化的汽车人机交互系统设计方法研究

Research on the Design Method of Automotive Human Machine Interaction System Based on Driving Task Optimization
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着车载通信技术的不断发展,汽车人机交互系统朝着多功能、智能化、网络化的方向发展。技术的发展使汽车人机交互系统成为一个复杂的信息娱乐体系,涵盖了多种信息服务功能,在为驾驶者带来娱乐与便利的同时,增加了驾驶者车内的交互任务与行为。人车之间的各种复杂信号的交互造成了驾驶负荷,这些负荷为驾驶埋下了安全隐患。驾驶员认知能力有限,行车过程中复杂的多任务活动易引发交通事故,为解决这一问题,文章对复杂的汽车驾驶任务进行研究。基于多资源理论提出驾驶任务分层—占用资源时间线分析的设计方法,描述执行驾驶任务在不同时间段内的资源占用情况,并采用驾驶负荷评分的方法对其进行计算,结合驾驶任务和驾驶行为分析,得出驾驶负荷过大的原因,最后基于资源分配原则对人机交互系统设计进行优化,并通过设计实践验证优化方案的合理性,以期为汽车人机交互系统设计提供借鉴。
作者 李胜楠 高瞻 Li Shengnan;Gao Zhan
出处 《艺术科技》 2023年第20期33-35,39,共4页 Art Science and Technology
基金 2022年度上海市促进文化创意产业发展财政扶持资金支持项目“‘上海工程技术大学工业设计中心’设计创新成果”研究成果,项目编号:2022410013V0。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

共引文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部