摘要
空气污染治理是环境污染治理的重要环节.以十堰市茅箭区为例,对2021年11月至2022年10月的空气污染物数据进行统计分析,基于主成分分析法,建立空气质量的评价模型.结果发现茅箭区空气质量的重要影响因素有PM2.5、PM10和O3,并且空气质量的综合得分与原始空气质量指数数据的变化趋势较为一致,结果具有有效性.
Air pollution improvement is an important part of environmental pollution improvement. The air pollution data of Maojian District from November 2021 to October 2022 was analyzed. Based on the principal component analysis, the air quality evaluation model was established. The results showed that PM2.5, PM10 and O3were the main factors affecting air quality in Maojian District. The variation tendency of the comprehensive score was consistent with that of the air quality index, and the method is efficient.
作者
左倩
赵雪漪
ZUO-Qian;ZHAO Xue-yi(School of Maths and Computer Science,Hanjiang Normal University,Shiyan 442000,China)
出处
《汉江师范学院学报》
2022年第6期12-15,共4页
Journal of Hanjiang Normal University
基金
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目“超网络的动力学及控制研究”(项目编号:T2022035)
湖北省教育厅科学技术研究项目“肺结核发病的时空流行特征及影响因素分析”(项目编号:B2022219)
汉江师范学院教学改革研究项目“基于‘课程思政’的高等数学教学改革路径探索”(项目编号:2021C08)
十堰市科技局项目“‘两山’实践创新——用科技创新支撑十堰绿色低碳发展示范区建设研究”(项目编号:2022R003).
关键词
空气污染
主成分分析
空气质量评价
air pollution
principal component analysis
air quality evaluation
