基于神经网络代理模型的钢桥结构响应预测被引量：2

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摘要在车辆荷载作用下的钢桥结构动力响应影响着其运营安全性和长期耐久性。针对采用有限元计算钢桥结构动力响应时耗时耗力的情况,文章通过建立车桥耦合有限元模型结合卷积神经网络(CNN)和长短记忆(LSTM)神经网络组合代理预测模型,对一公路钢桁拱桥在车辆荷载作用下的时程应力进行了预测。预测结构表明建立的组合神经网络代理模型精度较高,预测方法具有可行性。

作者刘显彪冯殿怡

机构地区西南交通大学

出处《四川建筑》 2022年第4期221-222,共2页 Sichuan Architecture

关键词人工神经网络钢桥车辆荷载响应预测

分类号 U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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