摘要
[目的/意义]以经济学、政治学、社会学为例,探索非调查数据在社会科学研究中的使用特征,为此类重要新型数据的管理与应用提供参考。[方法/过程]以2011—2020年118本国内核心期刊中使用非调查数据的论文为样本,对数据特征、评估与分析特征、研究者与文献特征进行内容分析。[结果/结论]我国社会科学研究者对非调查数据的使用呈上升趋势,多数研究者将使用非调查数据视为创新点,但也认识到其不足。在使用方法上,研究者多将非调查数据纳入调查数据研究范式。数据类型与非调查数据使用行为差异显著相关,研究者更偏好非结构化数据,但对其使用也更为谨慎。综合来看,使用标准和评估技术的缺乏制约了非调查数据价值的发挥。[局限]样本量较小,或无法覆盖使用非调查数据的所有论文。
[Purpose/significance]Taking economics,political science,and sociology as examples,this article explored the characteristics of the use of non-survey data in social science research,to provide references for the management and application of this important new kind of data;[Method/process]Taking papers from 118 core journals from 2011 to 2020 as sample,conduct content analysis on data characteristics,data evaluation and analysis characteristics,and researcher and literature characteristics.[Result/conclusion]The use of non-survey data by social science researchers is on the rise.Most researchers regard the use of nonsurvey data as an innovation,but they also recognize its shortcomings.In terms of using methods,researchers mostly incorporate non-survey data into the survey data research paradigm.The data type is significantly related to the difference in the use of non-survey data.Researchers prefer unstructured data,but use it more cautiously.On the whole,the lack of use standards and evaluation techniques restricts the value of non-survey data.[Limitations]The sample size is small or cannot cover all papers that use nonsurvey data.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第7期57-64,共8页
Information Studies:Theory & Application
基金
国家社会科学基金重点项目“开放科学数据集统一发现的关键问题与平台构建研究”的成果,项目编号:20ATQ007。
关键词
非调查数据
数据使用特征
社会科学研究
数据特征
数据管理
non-survey data
data usage characteristics
social science research
data characteristics
data management
