摘要
由于发生在社交媒体的"政府—民众"对话往往是公开可见的,因此民众可以在不亲身参与"政民互动"的情况下,通过网络"围观"间接地获得与政府沟通的相关经验。然而,现有研究往往局限于考察民众直接参与"政民互动"的经验,而忽视了间接经验的潜在意义。因此,可以构建一个中层理论模型,并通过分组对比实验证明,政府回应行为的质量会影响"围观"在线政民互动的民众对政府的满意度;而"围观"民众感知的政府回应性则中介了二者之间的关系。在公开的政民互动中,政府的回应行为模式对"围观"民众的"溢出式"影响及其过程机制,为推动电子政务运营质量提升、提高民众对政府的满意度提供了经验依据。
出处
《求索》
CSSCI
北大核心
2022年第1期172-183,共12页
Seeker
基金
教育部人文社会科学研究项目“基于人工智能的政务服务创新”(项目编号:19YJA630010)
国家社科基金重大项目“基于大数据的智能化社会治理监测、评估与应对策略研究”(项目编号:18ZDA109)。
