摘要
对遮挡表情图像的传统预处理、基于重要区域的预处理、基于图像重构和基于深度学习的预处理方法进行总结,阐述了各类方法的基本原理,介绍了常用的表情数据集及其特点,讨论了现阶段存在的问题和未来的研究方向。
Traditional preprocessing for occluded expression images,preprocessing based on key areas,preprocessing focused on image reconstruction and deep learning are summarized here.We expound the basic principles,introduce commonly used expression datasets and features,and discuss the current problems and prospective.
作者
殷柯欣
廖冰冰
胡文楠
包芳
YIN Kexin;LIAO Bingbing;HU Wennan;BAO Fang(School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2021年第2期153-159,共7页
Journal of Changchun University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(61572229)
吉林省教育厅基金资助项目(JJKH20181060SK)。
关键词
人脸表情
遮挡
深度学习
数据集
facial expression
occlusion
deep learning
datasets
