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基于主成分回归的低浓度α-HMX太赫兹光谱定量分析 被引量:3

Quantitative Analysis of Low-concentrationα-HMX Terahertz Spectrum by Principal Component Regression
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摘要 为了确保HMX或称奥克托今(Octogen)的功能有效性、作用可靠性、管理安全性,需要对β-HMX中低浓度不稳定α-HMX进行定量检测。将主成分回归分析方法与太赫兹光谱技术结合,以不同浓度HMX混合物的太赫兹吸收谱数据作为输入,建立吸收系数与浓度之间的预测模型。结果表明,该方法所建立的预测模型的相关系数为0.956,组分含量预测误差保持在1%范围内,具有较好的预测效果。 To ensure the functional effectiveness,functional reliability,and management safety of HMX(or octogen,is an acronym for High Melting eXplosive),it is necessary to quantitatively detect the low concentration and unstableα-HMX inβ-HMX.The principal component regression analysis method was combined with terahertz(THz)spectroscopy,and the THz absorption spectrum data of HMX mixture in different concentrations were taken as input to establish a prediction model between absorption coefficient and concentration.The results show that the correlation coefficient of the prediction model established by this method was 0.956,and the prediction error of component content was within 1%,showing a good prediction effect.
作者 杨洁萍 邓琥 刘泉澄 YANG Jie-ping;DENG Hu;LIU Quan-cheng(School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621000,China)
出处 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第35期14392-14396,共5页 Science Technology and Engineering
基金 国防技术基础项目(JSZL2017404A001,JSZL2018204C002) 国防基础科研项目(JCKY2018404C007) 四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0114) 西南科技大学研究生创新基金(20YCX0058)。
关键词 α-HMX 太赫兹光谱 主成分回归 预测模型 α-HMX terahertz spectroscopy principal component regression prediction model
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献39

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共引文献45

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献5

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