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基于SOM的用户参与设计方案聚类算法研究 被引量:2

Research on User Participation Design Solution Clustering Based on SOM
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摘要 为满足参与式设计的时代发展需求,缩短产品开发周期,通过分析比较用户参与式设计与SOM神经网络相同的演化收敛特性,提出了在用户提出初始方案的前提下,使用SOM神经网络算法来模拟实际的用户参与式设计方案迭代收敛的过程。通过Matlab软件仿真分析得知,使用SOM神经网络算法模拟的结果与实际参与式设计方案收敛相吻合,这对于借助计算机辅助的方法来缩短产品开发周期有一定的借鉴意义。 To meet the requirements of user participation design development and shorten the development cycle of the products,this thesis suggests that the iterative convergence process of actual user participatory design is simulated by SOM neural network algorithm on the premise of initial scheme proposed by the user,based on the evolutionary convergence between user participatory design and SOM neural network after analyzing and comparing.Through Matlab software simulation,it is concluded that the results of using SOM neural network algorithm simulation are consistent with the convergence of participatory design scheme in practice.It is of a certain reference significance for shortening the product development cycle by means of computer-aided method.
作者 李昂 谈莉斌 余晓流 LI Ang;TAN Libin;YU Xiaoliu(School of Mechanical Engineering,Anhui University of Technology,Ma’anshan 243032,China;College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
出处 《机械制造与自动化》 2020年第4期88-90,119,共4页 Machine Building & Automation
基金 国家自然科学基金资助项目(51575264)。
关键词 用户参与式设计 SOM神经网络 聚类 user participatory design SOM neural network clustering
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