基于GA-BP神经网络岩石可钻性预测模型被引量：4

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摘要本文基于地层岩石的测井资料,构建基于遗传算法(GA)优化后BP神经网络地层可钻性预测模型。经GA优化后的BP神经网络避免了传统BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,大大提高了模型的预测精度和收敛速度。结合实例分析,通过对比BP、GA-BP和PSO-BP三种模型的可钻性级值的预测结果,发现GA-BP的预测精度更高。具有一定的参考价值。

作者杜宇潘遥

机构地区中国地质大学(武汉)工程学院中南财经政法大学财政税务学院

出处《科学技术创新》 2020年第25期57-59,共3页 Scientific and Technological Innovation

关键词地层可钻性遗传算法 BP网络模型

分类号 P634.1 [天文地球—地质矿产勘探]

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