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火电企业氮氧化物核算方法研究
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摘要
本文以浙江火电企业为例,介绍了刷卡排污系统测算法、在线监测法、排污系数法和脱硝剂反算法四种火电企业氮氧化物排放量计算方法。通过方法对比分析,研究出最能反映企业实际生产排放情况的核算方法,为政府和环保部门在火电企业氮氧化物污染减排核算方面提供技术支撑,同时为其他行业也提供一定参考。
作者
陈欢
谢晔
许娟娟
应洪仓
机构地区
浙江环境监测工程有限公司
浙江省环境监测中心
出处
《资源节约与环保》
2019年第6期24-25,共2页
Resources Economization & Environmental Protection
关键词
火电企业
氮氧化物
核算方法
浙江省
分类号
X773 [环境科学与工程—环境工程]
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.生态环境学报,2018,27(9):1688-1697.
被引量:5
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曹效德,谭莲.
低碳经济对火电企业的影响及对策[J]
.经济师,2010(12):272-273.
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谢晔.
火电企业二氧化硫排放量核算方法研究——以浙江省为例[J]
.低碳世界,2017,7(11):14-15.
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1
李志刚,张培勇,岳正杰.
浅谈火电厂二氧化硫排放总量的核算[J]
.能源环境保护,2009,23(2):53-54.
被引量:5
2
田贺忠,郝吉明,陆永琪.
中国商品能源消耗导致的氮氧化物排放量[J]
.环境科学,2001,22(6):24-28.
被引量:22
3
赵贺.
企业开发清洁发展机制(CDM)项目过程中应注意的问题[J]
.对外经贸实务,2006(7):42-46.
被引量:6
4
李晓东,杨卓如.
国外氮氧化物气体治理的研究进展[J]
.环境工程,1996,14(2):34-39.
被引量:39
5
刘晓星.
节能减排:电力发展中的利益冲撞[J]
.环境经济,2007(4):13-19.
被引量:7
6
殷红军,郭永凯.低碳经济对发电企业影响几何[N].中国证券报,2010.06.08.
7
李绍辉.
氮氧化物排放控制的探讨[J]
.华北电力技术,2007(A02):1-4.
被引量:5
8
肖明卫,黄嵘,仵彦卿.
燃煤电厂烟气脱硫设施出口二氧化硫排放量核算方法比较[J]
.环境研究与监测,2010,23(3):14-15.
被引量:4
9
杨春玉,董战峰,姜银苹,王军锋.
中国燃煤电厂脱硝成本核算与影响因素分析[J]
.环境污染与防治,2015,37(1):88-92.
被引量:8
10
刁贝娣,曾克峰,苏攀达,丁镭,刘超.
中国工业氮氧化物排放的时空分布特征及驱动因素分析[J]
.资源科学,2016,38(9):1768-1779.
被引量:24
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1
沈俊花.
解读低碳经济与发电企业发展[J]
.中外企业家,2020(13):61-62.
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王光凯,彭忆.
传统能源企业参股碳交易平台探索[J]
.经济师,2013(1):44-45.
3
王康,朱林,王娴娜,侯健.
征收碳税对火电行业影响及应对策略[J]
.电力科技与环保,2016,32(1):19-21.
被引量:6
4
阚慧,伯鑫,屈加豹,杨朝旭,伍鹏程,田飞,莫华,赵晓宏,周学双.
2015年海南省火电行业大气环境影响研究[J]
.中国环境科学,2019,39(1):428-439.
被引量:15
5
关远鹏,潘颖瑜,潘佰其.
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6
程韵初,吴莹.
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.地球物理学进展,2020,35(5):1644-1650.
被引量:13
7
牛铭杰,赵海霞,孟菲,顾湘.
中国NO_(x)排放时空分布变化及其驱动因素分析[J]
.环境污染与防治,2021,43(2):243-247.
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8
李啸虎,施谌谌,王立明,李金叶.
入境旅游业能源消耗的氮氧化物排放测度及灰色关联分析[J]
.西北师范大学学报(自然科学版),2021,57(3):104-111.
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9
梁琛,马喜平,董晓阳,李亚昕,罗利,徐瑞.
基于数字画像的综合能源系统技术推广应用评价方法[J]
.科技导报,2024,42(17):97-110.
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贾金超.
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.信息周刊,2019,0(18):0363-0363.
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.党建文汇(下半月),2019,0(4):33-33.
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.山东煤炭科技,2017,35(11):42-44.
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.海外文摘,2018(3):14-15.
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.科技资讯,2019,17(11):53-54.
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