基于遗传神经网络的水田下陷量的预测

The Amount of Dent in Paddy Field Prediction Based on Genetic Network

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摘要分析了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和人工神经网络ANN (Artifical Neural Network)的主要内容和各自的优缺点,给出了将遗传算法和人工神经网络有机结合的遗传神经网络,并提出了一种新型的预测水田土壤下陷量的方法。结果表明,遗传神经网络作为预测的一种有效方法是可行的。

作者徐进尹文庆

机构地区南京农业大学农业工程学院

出处《农机化研究》北大核心 2002年第4期46-48,共3页 Journal of Agricultural Mechanization Research

关键词遗传神经网络水田下陷量遗传算法人工神经网络预测土壤

分类号 S15 [农业科学—土壤学] S126 [农业科学—农业基础科学]

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