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序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用

Application of SUMT and GA to Solving Constrained Nonlinerar Programming Problem
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摘要 提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法。与现有的方法相比,它不受可导性、单峰性和是否病态等因素的限制,适用范围广。实例说明该算法对带约束非线性规划问题的求解十分有效。 A general method is proposed for solving ordinary constrained nonlinear programming problem by SUMT and GA, in contrast to the existing algorithms, it is bound to no factor whether objective function to be differentiable, single-peak and ill-typed or not, and almost geared to all constrained nonliner programming problems. An example shows that this algorithm is efficient.
出处 《绵阳师范高等专科学校学报》 2002年第2期25-27,34,共4页 Journal of Mianyang Teachers College
关键词 序列无约束极小化技术 非线性规划 应用 遗传算法 带约束非线性规划 序列罚函数 SUMT (Sequential Unconstrained Minimization Techques) GA (Genetic Algorethm) Constrained nonlinear programming problem
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参考文献1

  • 1徐增〓.数学规划导论[M]科学出版社,2000.

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