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序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用 被引量:1

Application of SUMT and GA to Solving Constrained Nonlinear Programming Problem
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摘要 本文提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法。与现有的方法相比 ,它不受可导性 ,单峰性和是否病态等因素的限制 ,适用范围广。 A general method is proposed for solving ordinary constrained nonlinear programming problem by SUMT and GA, in contrast to the existing algorithms, it is bound to no factor whether objective function to be differentiable,single peak and ill typed or not, and almost geared to all constrained nonliner programming problems. An example shows that this algorithm is efficient.
出处 《内江师范学院学报》 2002年第2期3-6,共4页 Journal of Neijiang Normal University
关键词 序列无约束极小化技术 遗传算法 带约束非线性规划 应用 优化 SUMT(Sequential Unconstrained Minimization Techques) GA(Genetic Algorithm) constrained nonlinear programming problem
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]钱颂迪主编.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2000.
  • 2邢文训 谢金星.现代优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,1998..

共引文献7

同被引文献8

引证文献1

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