摘要
本文提出一种遵循空间数据分布特征的空间分位数回归模型,并着重探讨该模型的估计方法和参数检验问题。本文构建了上述模型的一个工具变量估计法,通过数理证明建立了估计量的大样本理论,并基于估计量的渐近分布构造了模型的参数检验方法;进一步通过数值模拟方法和应用实例考察估计方法和参数检验方法的实际应用效果。数值模拟结果显示,估计方法和参数检验方法在有限样本条件下均可以达到较高的精确度和稳定性。在应用实例中,本文利用所构建的理论方法重新检验了我国"资源诅咒"效应的存在性,实证结果体现了理论方法的应用价值。
In this paper,we propose a spatial quantile regression model following spatial data distribution characteristics,and focus on the model ＇s estimation and parametric test. We construct an instrumental variables estimation method and build the large sample theory of estimators through mathematical proofs. Based on the asymptotic distribution of estimators,a parametric test for the model is also constructed. The numerical simulation method and practical examples are used to investigate the practical application effects of the estimation method and parametric test method. Numerical simulation results show that both the estimation method and the parametric test method can achieve high accuracy and stability under finite sample conditions.In the application example,we use the theoretical method constructed to re-examine the existence of＂resource curse＂in China. The empirical results show the application value of the theoretical method.
作者
李坤明
方丽婷
Li Kunming;Fang Liting
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018年第10期103-115,共13页
Statistical Research
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目"非参数空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究"(71703025)
教育部人文社会科学研究青年基金项目"面板数据空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究"(17YJC910004)
福建省自然科学基金项目"空间面板平滑转换模型的理论与应用研究"(2016J05172)
福建省社会科学规划项目"空间滞后面板平滑转换模型的贝叶斯估计及其应用研究"(FJ2017C058)的资助
关键词
空间计量
分位数回归
工具变量估计
资源诅咒
Spatial Econometrics
Quantile Regression
Instrumental Variables Estimation
Resource Curse
