摘要
医学研究中的时间序列是指将某种疾病或者某个现象的某一指标,在每个时间点上的数据,按照时间先后顺序排列而成的一维数据。由于疾病的发生发展多与时间相关,尤其是传染病,因此时间序列往往蕴含着一定的规律。在以往的流行病学研究中,研究者们习惯于使用滑动平均模型（ARIMA）或者季节性差分自回归滑动平均模型（SARIMA）描述传染病的时间分布特征,并对未来的发病情况进行预测。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第1期152-155,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
上海市自然科学基金(17ZR1401400)
教育部博士点基金(20120071120050)
