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基于鲸鱼算法优化LSSVM的抽油井动液面预测

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摘要井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率。采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立预测模型,对其中的正则化参数和核函数参数采用鲸鱼算法(WOA)进行优化选取。实例验证了本文所提出算法的有效性。

作者张文喜

机构地区盘锦辽河油田辽南集团有限公司

出处《化工管理》 2018年第2期230-230,共1页 Chemical Engineering Management

关键词鲸鱼算法优化LSSVM 抽油井动液面

分类号 TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]

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