基于深度学习的人脸识别技术在安防领域的应用被引量：8

导出

摘要一、引言深度学习是机器学习研究中的一个新领域,概念源于人工神经网络的研究,动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。特征可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

作者段应奎

机构地区天地伟业技术有限公司

出处《中国安防》 2017年第11期72-74,共3页 China Security & Protection

关键词人脸识别技术安防领域低层特征人工神经网络像素向量视频监控系统天地伟业属性人脸识别系统

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

同被引文献82

1万源,李欢欢,吴克风,童恒庆.LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(4):640-650. 被引量：71
2王锦辉,白建军.利用感光鼓损伤印迹确定激光打印件的相对形成时间[J].刑事技术,2008,33(4):47-47. 被引量：3
3杜海顺,柴秀丽,汪凤泉,张帆.一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法[J].仪器仪表学报,2009,30(9):1880-1885. 被引量：11
4俞燕,李正明.基于特征的弹性图匹配人脸识别算法改进[J].计算机工程,2011,37(5):216-218. 被引量：7
5张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报（A辑）,2000,5(11):885-894. 被引量：262
6吕刚,郝平,盛建荣.一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究[J].计算机应用与软件,2014,31(4):182-184. 被引量：23
7杨帆,孙琨,丁永菲.基于FACE++和Android平台的考场人脸识别系统[J].电子技术与软件工程,2014(17):92-94. 被引量：5
8苏光大,田青,徐伟,邓宇.人脸识别技术及其在公共安全领域的应用[J].警察技术,2014,0(5):3-7. 被引量：6
9张雯,王文伟.基于局部二值模式和深度学习的人脸识别[J].计算机应用,2015,35(5):1474-1478. 被引量：34
10王胡成,徐晖,程志密,王可.5G网络技术研究现状和发展趋势[J].电信科学,2015,31(9):149-155. 被引量：168

引证文献8

1马力,王致,张丹,洪永健,王天安.基于深度学习的人脸识别技术在电力巡检机器人中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2019(2):36-38. 被引量：4
2刘厚华.人脸识别技术应用探究[J].信息记录材料,2018,19(8):142-143. 被引量：3
3陈金,汪波,胡俊勇,伍卫华,邵伟,周建力.面向监控视频的人脸识别技术及应用[J].湖北理工学院学报,2019,35(3):28-33. 被引量：3
4李志荣.基于深度学习的打印件中感光鼓损伤印迹识别系统设计[J].现代电子技术,2020,43(11):163-166.
5郭天伟,齐金山,杨海东,王超.基于深度学习与特征融合的人脸识别算法[J].微型电脑应用,2020,36(11):5-8. 被引量：9
6刘颖,张艺轩,佘建初,王富平,林庆帆.人脸去遮挡新技术研究综述[J].计算机科学与探索,2021,15(10):1773-1794. 被引量：9
7李文博,王琦,高尚.基于深度学习的红外小目标检测算法综述[J].激光与红外,2023,53(10):1476-1484. 被引量：12
8赵雷,刘枝峰,满堂国.5G服务机器人在评标现场智能化管理系统中的应用研究[J].中国新通信,2019,0(17):113-113. 被引量：1

二级引证文献41

1叶夏竹,梅亚楠.基于视频分析技术的适航监察过程监管系统[J].民航学报,2020,4(6):50-53.
2张静,江龑,刘攀.基于人脸识别技术的燃气远程开户系统[J].煤气与热力,2019,39(1):10040-10042.
3成举炳.人脸识别技术在智能化选煤厂的应用[J].煤炭加工与综合利用,2020,0(1):49-52. 被引量：2
4陈小霞,徐伟同,陈传海,林丽凤.企业微信平台在付村选煤厂的应用[J].选煤技术,2020,48(1):91-94. 被引量：3
5王昕,赵飞,蒋佐富,尚将,吴瑞文.迁移学习和卷积神经网络电力设备图像识别方法[J].中国测试,2020,46(5):108-113. 被引量：39
6郑梽浩.基于FPGA的高速公路机电设备智能监测系统[J].电子测量技术,2021,44(2):27-31. 被引量：9
7罗宝林.基于人工智能与5G技术的服务机器人应用[J].今日自动化,2021(5):106-107.
8胡思云,滕琴,张骜,谢晶婷,王莺,薛瑾,陈建.“人像识别技术”在《人物整体造型》课程移动教学中的运用与实践研究[J].课程教育研究,2021(10):188-189.
9宋梦媛.基于多网络学习的人脸属性分类[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(1):21-24.
10封顺,高胜极.基于生成对抗网络的人脸老化技术在公安领域前景探究[J].电子测试,2022,36(2):61-65. 被引量：3

中国安防

2017年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于深度学习的人脸识别技术在安防领域的应用被引量：8

同被引文献82

引证文献8

二级引证文献41

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于深度学习的人脸识别技术在安防领域的应用 被引量：8

同被引文献82

引证文献8

二级引证文献41

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于深度学习的人脸识别技术在安防领域的应用被引量：8