期刊文献+

基于BP神经网络的供水管网压力预测 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 预测供水管网的压力,对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。供水管网是十分复杂而且非线性的大型系统,目前一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测,采用微观建模方法建立的供水管网压力预测模型往往出现数值求解效率低而且不够准确的问题。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据,建立城市供水网络某点压力的BP神经网络预测模型,预测的结果表明该模型对城市供水网络压力具有良好的预测性。
作者 谢军
出处 《城镇供水》 2016年第6期46-49,共4页 CITY AND TOWN WATER SUPPLY
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献31

共引文献169

同被引文献6

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部