期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
需水量预测方法的评析与择优
被引量：
99
Evaluation and Selection of Water Demand Projection Method
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在深入地研究了目前常用的需水量预测方法的基础上 ,对需水量预测方法进行了科学的分类 ,重点评析了ARMA、回归分析、指标法、灰色预测、人工神经网络、系统动力学等预测方法的优缺点及适用条件 。
作者
张雅君
刘全胜
机构地区
北京建筑工程学院城建系
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期27-29,共3页
China Water & Wastewater
基金
北京市教委科技发展计划资助项目 (99kj- 45 )
关键词
需水量
预测方法
回归分析
指标法
灰色预测
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
6
共引文献
106
同被引文献
631
引证文献
99
二级引证文献
563
参考文献
6
1
吕谋,赵洪滨,李红卫,王常明.
时用水量预测的实用组合动态建模方法[J]
.中国给水排水,1998,14(1):9-11.
被引量：16
2
李杰星,章云,符曦.
基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测[J]
.给水排水,1999,25(3):15-18.
被引量：16
3
朱宝璋.
关于灰色系统基本方法的研究和评论[J]
.系统工程理论与实践,1994,14(4):52-60.
被引量：81
4
聂相田，水资源可持续利用管理不确定性分析方法及应用，1999年
5
易丹辉，统计预测.方法与应用，1990年
6
王其藩，系统动力学，1988年
二级参考文献
16
1
吕谋，给水排水，1997年，11期
2
张怀宇，中国给水排水，1997年，3期
3
王立新，自适应模糊系统与控制—设计与稳定性分析，1995年
4
黄宝凤，系统工程理论与实践，1992年，1期
5
汪荣鑫，随机过程，1987年
6
徐南荣，系统工程理论与实践，1986年，6期
7
张怀宇,赵洪宾,王彤.
赤峰市给水管网实用优化调度研究[J]
.中国给水排水,1997,13(3):4-6.
被引量：3
8
吕谋,赵洪宾,李红卫,王常明.
城市日用水量预测的组合动态建模方法[J]
.给水排水,1997,23(11):25-27.
被引量：40
9
朱宝璋.
正交搜索法——求解非线性规划问题的新方法[J]
.经济数学,1989(5):60-68.
被引量：1
10
陈涛捷.
灰色预测模型的一种拓广[J]
.系统工程,1990,8(4):50-52.
被引量：151
共引文献
106
1
张倩,沈利,蔡焕杰,葛彩莲,王健.
基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究[J]
.西北农林科技大学学报（自然科学版）,2010,38(8):223-227.
被引量：24
2
张清周,黄源,赵明.
SVM的信息粒化时序回归预测城市用水量[J]
.供水技术,2012,6(4):43-46.
被引量：8
3
李银凤.
加快住房建设步伐 拉动经济快速增长[J]
.山西科技,2005(1):17-18.
4
唐松云,陈绵云.
插入值方法的灰色建模[J]
.武汉理工大学学报,2005,27(2):87-89.
被引量：10
5
叶学军,杨应玖.
二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型[J]
.水利电力科技,1994,21(4):72-76.
被引量：3
6
金建华,史义雄,史永刚.
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型[J]
.城市管理与科技,2005,7(1):29-31.
被引量：9
7
刘淑明.
基于灰色系统理论的城市需水预测[J]
.可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2005(1):141-143.
被引量：2
8
向跃霖.
环境污染物排放的灰色线性幂函数预测法[J]
.污染防治技术,1995,8(1):19-20.
被引量：21
9
李琳,左其亭.
城市用水量预测方法及应用比较研究[J]
.水资源与水工程学报,2005,16(3):6-10.
被引量：51
10
向跃霖.
GM（1，1）的直接建模法及其应用[J]
.云南环境科学,1996,15(3):18-21.
被引量：3
同被引文献
631
1
石娇,贠彗星,魏清顺,甄志磊.
基于定额法的山西太谷区远期水资源规划分析[J]
.中国水运（下半月）,2021(2):102-104.
被引量：3
2
刘朝阳,穆朝絮,孙长银.
深度强化学习算法与应用研究现状综述[J]
.智能科学与技术学报,2020,2(4):314-326.
被引量：64
3
魏令勇,白润才.
城市用水量预测模型及其应用[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z1):288-289.
被引量：5
4
朱会义,何书金,张明.
环渤海地区土地利用变化的驱动力分析[J]
.地理研究,2001,20(6):669-678.
被引量：207
5
练庭宏,刘秋娟,王景成.
基于ARIMA时序辨识的需水量预测[J]
.控制工程,2008,15(S1):162-164.
被引量：7
6
刘洪波,张宏伟,田林,王新芳.
STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FORECASTING METHOD OF WATER CONSUMPTION PER HOUR[J]
.Transactions of Tianjin University,2001,7(4):233-237.
被引量：5
7
刘洪波,张宏伟.
Comparison of the City Water Consumption Short-Term Forecasting Methods[J]
.Transactions of Tianjin University,2002,8(3):211-215.
被引量：7
8
张倩,沈利,蔡焕杰,葛彩莲,王健.
基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究[J]
.西北农林科技大学学报（自然科学版）,2010,38(8):223-227.
被引量：24
9
崔东文.
基于BP神经网络的区域需水预测[J]
.江淮水利科技,2011(1):43-44.
被引量：3
10
班懿根.
基于RBF神经网络的城市需水量预测[J]
.地下水,2012,34(1):114-116.
被引量：4
引证文献
99
1
张悦,汪姗,张磊.
江苏省溧阳市需水预测分析[J]
.人民长江,2020(S01):87-91.
被引量：6
2
魏令勇,白润才.
城市用水量预测模型及其应用[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z1):288-289.
被引量：5
3
张倩,沈利,蔡焕杰,葛彩莲,王健.
基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究[J]
.西北农林科技大学学报（自然科学版）,2010,38(8):223-227.
被引量：24
4
刘星.
天津市需水量预测探讨[J]
.城市,2004(4):21-24.
5
黄修桥,康绍忠,王景雷.
灌溉用水需求预测方法初步研究[J]
.灌溉排水学报,2004,23(4):11-15.
被引量：19
6
王弘宇,马放,杨开,吕斌.
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究[J]
.武汉大学学报（工学版）,2004,37(6):32-35.
被引量：55
7
金建华,史义雄,史永刚.
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型[J]
.城市管理与科技,2005,7(1):29-31.
被引量：9
8
白雪华,郭旭颖.
改进的RBF网络在区域需水预测中的应用[J]
.青岛建筑工程学院学报,2005,26(3):87-89.
被引量：9
9
周刚,王弘宇,胡春雪,程晓如,蔡蔚蔚.
应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量[J]
.中国农村水利水电,2005(8):16-18.
被引量：32
10
马灵玲,占车生,唐伶俐,姜小光.
作物需水量研究进展的回顾与展望[J]
.干旱区地理,2005,28(4):531-537.
被引量：36
二级引证文献
563
1
茅和平,高丛,郭金福.
区域农田灌溉用水量测算方法探究[J]
.中国水运（下半月）,2019,0(12):182-183.
被引量：1
2
彭杨,张继鹏,时玉龙.
基于多维Copula函数的日含沙量过程随机模拟方法研究[J]
.应用基础与工程科学学报,2019,37(6):1235-1247.
被引量：3
3
王钢.
基于多元线性回归法的平潭综合实验区需水量预测模型研究[J]
.水利科技,2020(2):48-50.
被引量：2
4
贾宝杰,何淑芳,黄茁,廖金龙.
城市水资源供需平衡与用水合理性分析——以湖北省黄石市城区为例[J]
.人民长江,2021,52(S01):81-84.
被引量：15
5
张悦,汪姗,张磊.
江苏省溧阳市需水预测分析[J]
.人民长江,2020(S01):87-91.
被引量：6
6
吕金燕,赵梦阳,李昂臻,程睿.
黄淮海流域城市用水现状及需水预测研究[J]
.给水排水,2022,48(S01):615-620.
被引量：7
7
刘超,郑杰,郑栋,王岚,叶圣炯,何必仕.
小区供水量数据挖掘及利用[J]
.给水排水,2021,47(S01):347-350.
被引量：1
8
张琳,程永进,张苗.
江苏居民生活需水量预测及存在问题研究[J]
.节水灌溉,2007(8):99-100.
9
蒋绍阶,江崇国.
灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量[J]
.重庆建筑大学学报,2008,30(2):113-115.
被引量：15
10
邹志红,张薇,王惠文.
赋权指数平滑模型在城市日用水量预测中的应用[J]
.给水排水,2008,34(S1):351-353.
被引量：4
1
王国栋.
需水量预测方法的择优研究[J]
.城市公用事业,2008,22(1):23-25.
2
陈承旗.
关于“择优”问题[J]
.建筑,2002(4):57-57.
3
彭丽娜.
城市供水规划中需水量预测方法的探讨[J]
.上海水务,2012,28(2):22-23.
4
陈礼洪.
小城镇给水工程规划中需水量的预测及水源选择[J]
.福建建筑高等专科学校学报,2002,4(1):33-35.
被引量：4
5
郭红梅,马培贤.
灰色理论在预测夯实水泥土性能参数长期值中的应用[J]
.岩土工程技术,2000,14(4):191-194.
被引量：2
6
刘晓陆.
灰色理论在预测高性能混凝土长期强度中的应用[J]
.长沙铁道学院学报,2002,20(1):68-71.
被引量：4
7
唐湖北.
灰色理论在预测高强混凝土长期强度中的应用[J]
.长沙铁道学院学报,2002,20(4):105-108.
被引量：9
8
王向东,朱为玄,徐道远.
灰色理论在预测混凝土性能参数长期值中的应用[J]
.河海大学学报（自然科学版）,1999,27(6):64-67.
被引量：8
9
张世书,张永丽.
城市新区供水优化分析[J]
.陕西水利,2013(2):150-151.
10
李松.
城乡供水一体化下需水量预测方法探讨[J]
.福建建筑,2013(9):42-43.
中国给水排水
2001年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
