摘要
在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数极值的方法.这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n+k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束.这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数.但是不同于拉格朗日乘数法可应用于所有情况,此初等方法仅在某些特殊条件下使用.
In mathematical optimization,the method of Lagrange multipliers s is a stragegy for finding the local extrema of a multivariable function subject to one or more equality constraints.This method transfer a problem with n variables and k constraints to a problem of solving a set of n＋k equations.This method introduces a new scalar variable,Lagrange multiplier.This paper introduces a new method,called the primary method,which is more effective for some special cases.
出处
《高等数学研究》
2015年第4期80-82,共3页
Studies in College Mathematics
关键词
多元函数
拉格朗日乘数法
极值
multivariable function
Lagrange multiplier
extremum
