中美股票市场VaR的比较分析被引量：1

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摘要本文将致力于采用GARCH族的三种模型,在不同分布假设(正态分布、t分布、GED分布)下,分别对中国股票市场和美国股票市场的在险价值进行估计并比较,得出最适合计算中国以及美国股票市场的在险价值的模型及分布假设,为更准确地衡量金融市场风险提供一定理论基础。

作者梁雪洋

机构地区首都经济贸易大学经济学院

出处《现代商业》 2016年第9期117-118,共2页 Modern Business

关键词 VAR GARCH 后验测试

参考文献3

1Angelidis T,Benos A,Degiannakis S.The use of GARCH models in Va R estimation.download from http://www.gloriamundi.org,2003.
2Hull and John:Option,futures and other derivative(seven edition).
3李腊生,孙春花.VaR估计中的概率分布设定风险与改进[J].统计研究,2010,27(10):40-46. 被引量：14

1余素红,张世英,宋军.基于GARCH模型和SV模型的VaR比较[J].管理科学学报,2004,7(5):61-66. 被引量：77
2陈荣达,王韬,肖德云.基于Delta-Gamma-Theta-Cornish-Fisher模型的外汇期权风险度量[J].数量经济技术经济研究,2004,21(11):124-129. 被引量：5
3刘国光,王慧敏.沪深股市收益分布尾部特征研究[J].数理统计与管理,2005,24(3):108-112. 被引量：9
4卢方元.金融资产收益率尾概率估计研究[J].数学的实践与认识,2005,35(10):134-139. 被引量：3
5Willison Fallon. Circulating of Value-at-Risk [ J ]. Mimeo Columbia University, 1996:49 - 96.
6Engle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of UK inflation [ J]. Journal of Econometrics, 1982,50:987 - 1008.
7Bollerslev. T, Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity [ J ]. Journal of Econometrics, 1986,31 : 307 - 327.
8Ruey S Tsay. Analysis of financial time series[ M ]. a John Wiley@ Son, Inc. , Publition ,2005 : 113 - 130.
9筒.菲利普.鲍查德,马克.波特.金融风险理论[M].北京:经济出版社.2002年8月:28-35.
10Johnson. N. L., Samuel Kotz, N. Balakrishnan. Continuous Univariate Distribution, Volumel, John Wiley&Sons.

1王瑞庆,肖自乾,马杰.计及分布参数时变性的电力市场风险测度研究[J].电力学报,2012,27(6):578-582.
2牛燕影.A method for measuring investment risk based on a relative risk-excess revenue model[J].Journal of Chongqing University,2011,10(3):123-132.
3易莎,胡跃红.基于Cornish-Fisher展开式的中国股市高频数据VaR风险实证研究[J].经济研究导刊,2012(5):161-162. 被引量：3
4李腊生,孙春花,王倩.基于样本数据正态性转换的VaR估测[J].统计与信息论坛,2012,27(3):3-8. 被引量：2
5王瑞庆,王弗雄,过晓娇.基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究[J].海南师范大学学报（自然科学版）,2012,25(1):36-40.
6孙春花.基于正态扩展分布的我国股市VaR估测研究[J].经济论坛,2012(3):69-74. 被引量：1
7胡跃红,易莎.基于截L-矩和GPD的中国股市VaR经验测度:1991-2011[J].长沙理工大学学报（社会科学版）,2012,27(3):89-93.
8李腊生,孙春花.样本数据正态性转换时变VaR[J].统计研究,2012,29(5):88-93. 被引量：9
9王瑞庆,王宏福,王晛,李渝曾.考虑高阶矩时变性的电力市场风险价值计算[J].电力系统保护与控制,2012,40(24):46-52. 被引量：2
10孙春花,斯琴.非线性模型中VaR估测的正态性改进[J].数学的实践与认识,2013,43(3):33-41. 被引量：1

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2016年第9期

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