摘要
合成孔径雷达(SAR)成像算法能够通过图形处理器(GPU)加速来实现处理速度的显著提升。针对后向投影(BP)成像算法的GPU加速,分析了BP算法的并行化和并行处理方法,提出了一种适合GPU加速的BP成像方案;通过研究GPU设计中的多流异步执行技术、数据传输模式和计算速度与精度,进一步提出一种针对BP成像的GPU优化成像方案。通过仿真数据和实测数据在Tesla C2075上的测试结果表明,与GPU非优化方案的实现相比,该方案有了近一倍的速度提升。
Synthetic aperture radar（SAR）imaging algorithm can be accelerated by general graphic pro-cessing unit（GPU）,which can improve processing speed significantly.In this paper,the parallelization and parallel processing program for BP imaging algorithm are analyzed.A GPU scheme is proposed for BP ima-ging algorithm.And then the asynchronous execution of multi-stream technology,data transfer mode and the computation speed and accuracy in GPU software design process are studied.An optimization scheme is pro-posed.The test is performed on Tesla C2075 GPU platform,and the result indicates that this scheme doub-les the processing speed compared with the non-optimized schemes.
出处
《雷达科学与技术》
2014年第6期659-665,共7页
Radar Science and Technology
基金
国家自然科学基金(No.61201367)
江苏省自然科学基金(No.BK2012382)
中央高校基本业务费(No.NJ20140011)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
关键词
合成孔径雷达
图形处理器
后向投影
并行处理
异步执行
synthetic aperture radar（SAR）~ graphic processing unit（GPU）
back projection
parallelprocessing
asynchronous execution
